티맵모빌리티, 데이터·AI 결합해 '통합 모빌리티 플랫폼' 도약

[서울경제TV=이채우 인턴기자] 티맵모빌리티는 데이터 중심 사업 전환 후 4대 비즈니스 모델을 성공적으로 안착시키며 가시적인 성과를 달성했다고 18일 밝혔다.

티맵모빌리티 모빌리티 데이터 사업은 현재 전년 동기대비 올해 1분기 28.5%, 2분기 49.3% 수준으로 성장을 가시화하며 데이터 기반의 성장모델 구축을 가속화하고 있다. 먼저 지도, 도로망, 교통 패턴, 배송 등 다양한 데이터를 물류, 에너지, 금융, 지자체 등 산업 전반에서 활용을 넓히고 있다.

특히 배송지 최적화, 경로 매트릭스, 열차 혼잡도 예측 등 생산성 개선 사례를 만들어왔으며, 축적된 데이터를 토대로 인사이트를 제공하는 분석 서비스 제휴도 확대해 나갈 계획이다. 운전 점수와 보험 할인 혜택을 연계한 '카라이프'는 보험 할인율을 최대 28.6%로 확대하며, 1분기에는 전년 동기 대비 49%, 2분기에는 35%의 매출 성장을 기록했다.

누적 탑재 차량 100만대를 앞두고 있는 TMAP 오토는 차량과 주행 데이터를 결합해 주행 환경에 최적화된 인포테인먼트 서비스를 제공하고 있으며, 2분기에는 전년 대비 82%의 성장을 달성하며 모빌리티 데이터 사업 성장을 이끌고 있다. TMAP 오토는 향후 나아가 목적지 추천, 음성 기반 내비게이션, 개인 맞춤 검색까지 아우르는 통합 모빌리티 에이전트로 발전할 계획이다.

박서하 티맵모빌리티 D&I(Data&Innovation) 담당은 “티맵모빌리티는 이동 데이터를 AI 에이전트와 결합해 개인화·추천 중심의 통합 모빌리티 플랫폼으로 발전시키고 있다”고 강조했다.

뿐만 아니라, 티맵모빌리티는 모빌리티 라이프 전반으로 확장하는 AI 혁신 비전을 제시했다. AI 장소 검색 경험 강화, 거대언어모델(LLM) 기반 AI 에이전트 탑재, 통합 AI 모빌리티 서비스까지 길 안내를 넘어선 차별화된 AI 경험을 제공하겠다는 전략이다.

또한 SK텔레콤의 인공지능 서비스 ‘에이닷’을 적용해 차량 내 음성 안내 체계를 전면 개편해 발화 맥락을 이해하고 반응하는 대화형 인터페이스를 구현했다. 이번 개편으로 경유지 포함 경로 요청, 자주 찾는 장소 기반 개인화 안내, 테마별 장소 추천 등 다양한 상황에 대응할 수 있는 상호작용 주행 경험이 가능해졌다.

전창근 티맵모빌리티 프로덕트 담당은 “TMAP은 대화형 모빌리티 AI 에이전트를 탑재해 AI 에이전트를 통한 혁신적인 TMAP 이용 경험을 제공할 것”이라며 “앞으로도 이용자들이 일상 속에서 가장 편리하게 찾아서 쓸 수 있는 모빌리티 AI 에이전트로 고도화해 나갈 예정"이라고 말했다. /dlcodn1226@sedaily.com