"의료데이터 활용해 신약 개발 성공 때는 국민에게 수익 배당"

건강·생활 입력 2025-06-11 14:59:26 수정 2025-06-11 15:01:07 이금숙 기자 0개

한국제약바이오협회 ‘국민신약배당’ 정책 아이디어 제안

김화종 한국제약바이오협회 K-MELLODY 사업단장.[사진=한국제약바이오협회]

[서울경제TV=이금숙기자] 전 국민 건강보험 데이터를 활용해 신약을 개발하고, 수익이 발생하면 이를 국민에게 배당하자는 정책 아이디어가 나왔다.

김화종 한국제약바이오협회 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트(K-MELLODY) 사업단장은 11일 온라인 기자간담회를 열고 “한국은 전국민 단일 건강보험 체계 등 세계적으로 드문 바이오 데이터를 보유하고 있지만, 개인정보 보호 기준이 엄격해 산업적 활용이 어렵다”며 “국민건강보험 등 고정밀 공공 데이터를 약물 반응 모델링 등 신약 개발에 활용하면 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있다”고 밝혔다.

그는 “한국은 바이오 산업 후발주자로, 선도국으로 도약하기 위해서는 혁신 전략이 필요하다”며 “데이터의 효율적인 활용이 그 대안이 될 수 있다”고 강조했다.

하지만 현재 건강보험 청구자료, 의약품 부작용 사례, 감염병 통합데이터, 진단·치료 임상데이터 등은 개인정보보호법상 임의로 활용할 수 없다.

김 단장은 이 같은 한계를 극복할 해법으로 ‘연합학습(Model First)’ 방식을 제시했다. 이는 데이터를 외부로 유출하지 않고, 데이터가 있는 기관 내에서 AI 모델을 학습시키는 방식으로, 개인정보 보호와 보안 측면에서 유리하다.
그는 “연합학습 방식은 데이터 이동이 필요 없고, 표준화에 드는 시간과 비용도 절감할 수 있다”고 설명했다.

현재 한국의 바이오 기술 경쟁력은 25개국 중 10위 수준이다(하버드 케네디스쿨 산하 벨퍼센터 자료).
김 단장은 “한국은 고정밀 바이오 데이터를 잘 정리해 보유하고 있고, 임상시험 역량도 글로벌 톱5 수준”이라며 “이미 영국, 일본, 미국 등은 공공 바이오 데이터를 기반으로 AI 신약개발 인프라를 구축하고 있다. 여기에 더해 데이터 제공자에게 수익을 배당하는 제도까지 도입하면, 한국이 시장을 선도할 기회를 만들 수 있다”고 말했다.

다만 그는 “이번 아이디어는 아직 초기 단계로, 장기간에 걸친 예산 투입과 정부 주도의 정책화가 필요하다”며 “데이터 모델 개발, 신약 개발, 수익 배당 방식 등 구체적 논의는 앞으로의 과제”라고 밝혔다.

김 단장은 “비록 아이디어 수준에 머물러 있지만, 한국의 AI 신약개발 경쟁력을 높이기 위해 공론화가 필요하다”고 강조했다.

한편, 김 단장은 지난해부터 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트 ‘K-MELLODY’를 이끌고 있다. 이 사업은 인공지능 신약개발의 걸림돌로 지적돼온 개인정보 유출 위험을 사전에 차단하면서, 각 기관이 보유한 데이터를 실질적으로 활용할 수 있도록 연합학습 기술을 적용한 국가 연구개발 시범사업이다. 보건복지부와 과학기술정보통신부가 지원하며, 사업 기간은 2024년부터 2028년까지 5년간이다. 총사업비는 348억 원, 참여 기관은 33곳이다.
/kslee@sedaily.com

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